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사용 방법

빠른 시작

기본적인 사용 예는 다음과 같습니다:

from RealtimeTTS import TextToAudioStream, SystemEngine, AzureEngine, ElevenlabsEngine


engine = SystemEngine() # TTS 엔진을 지정
stream = TextToAudioStream(engine)
stream.feed("Hello world! How are you today?")
stream.play_async()

텍스트 피드

개별 문자열을 입력할 수 있습니다:

stream.feed("안녕하세요, 이것은 문장입니다.")

실시간 스트리밍용 제너레이터나 문자 이터레이터를 피드하는 것도 가능합니다:

def write(prompt: str):
    for chunk in openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content" : prompt}],
        stream=True
    ):
        if (text_chunk := chunk["choices"][0]["delta"].get("content")) is not None:
            yield text_chunk

text_stream = write("A three-sentence relaxing speech.")

stream.feed(text_stream)

char_iterator = iter("Streaming this character by character.")
stream.feed(char_iterator)

재생

비동기 재생:

stream.play_async()
while stream.is_playing():
    time.sleep(0.1)

동기 재생:

stream.play()

라이브러리 테스트

test 서브디렉토리에는 RealtimeTTS 라이브러리의 기능을 평가하고 이해하기 위한 스크립트가 포함되어 있습니다.

오래된 OpenAI API (<1.0.0)에 의존하는 테스트가 많기 때문에, 새로운 OpenAI API의 사용 예는 openai_1.0_test.py에서 확인할 수 있습니다.

  • simple_test.py

    • 설명: 라이브러리의 가장 간단한 사용법을 보여주는 "Hello World" 스타일의 데모.

  • complex_test.py

    • 설명: 라이브러리의 대부분 기능을 포괄하는 종합적인 데모.

  • coqui_test.py

    • 설명: 로컬 Coqui TTS 엔진의 테스트.

  • translator.py

    • 의존성: pip install openai realtimestt를 실행하세요.
    • 설명: 6개의 다른 언어로 실시간 번역.

  • openai_voice_interface.py

    • 의존성: pip install openai realtimestt를 실행하십시오.
    • 설명: 시작 단어로 시작되는 음성 기반의 OpenAI API 인터페이스.

  • advanced_talk.py

    • 의존성: pip install openai keyboard realtimestt를 실행하십시오.
    • 설명: TTS 엔진과 목소리를 선택하여 AI 대화를 시작하세요.

  • minimalistic_talkbot.py

    • 의존성: pip install openai realtimestt 실행.
    • 説明: 20行のコードで作成されたシンプルなトークボット。

  • simple_llm_test.py

    • 依存関係: pip install openai。
    • 説明: ラージランゲージモデル（LLM）との統合の簡単なデモ。

  • test_callbacks.py

    • 依存関係: pip install openai。
    • 説明: コールバックを紹介し、実環境での待機時間をチェック可能。

一時停止、再開 & 停止

オーディオストリームを一時停止：

stream.pause()

一時停止したストリームを再開：

stream.resume()

ストリームをすぐに停止：

stream.stop()

必要要件の説明

  • Pythonバージョン:
  • 必須: Python >= 3.9, < 3.13

  • 理由: ライブラリはCoquiのGitHubライブラリ「TTS」に依存しており、Pythonのこのバージョン範囲が必要です。

  • PyAudio: 出力オーディオストリームを作成するため

  • stream2sentence: 入力されるテキストストリームを文単位に分割するため

  • pyttsx3: システムテキスト読み上げエンジン

  • pydub: オーディオチャンクの形式変換用

  • azure-cognitiveservices-speech: Azureテキスト読み上げエンジン

  • elevenlabs: Elevenlabsテキスト読み上げエンジン

  • coqui-TTS: 高品質なローカルニューラルTTS用CoquiのXTTSテキスト読み上げライブラリ

Idiap研究所が管理するCoqui TTSのフォークに感謝。

  • openai: OpenAIのTTS APIとのインタラクション用

  • gtts: Google翻訳テキスト読み上げ変換