跳转至

Использование

Быстрый старт

Вот базовый пример использования:

from RealtimeTTS import TextToAudioStream, SystemEngine, AzureEngine, ElevenlabsEngine

engine = SystemEngine() # replace with your TTS engine
stream = TextToAudioStream(engine)
stream.feed("Hello world! How are you today?")
stream.play_async()

Ввод текста

Вы можете подавать отдельные строки:

stream.feed("Hello, this is a sentence.")

Или вы можете использовать генераторы и итераторы символов для потоковой передачи в реальном времени:

def write(prompt: str):
    for chunk in openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content" : prompt}],
        stream=True
    ):
        if (text_chunk := chunk["choices"][0]["delta"].get("content")) is not None:
            yield text_chunk

text_stream = write("A three-sentence relaxing speech.")

stream.feed(text_stream)

char_iterator = iter("Streaming this character by character.")
stream.feed(char_iterator)

Воспроизведение

Асинхронно:

stream.play_async()
while stream.is_playing():
    time.sleep(0.1)

Синхронно:

stream.play()

Тестирование библиотеки

Подкаталог тестов содержит набор скриптов, которые помогут вам оценить и понять возможности библиотеки RealtimeTTS.

Обратите внимание, что большинство тестов все еще зависят от «старого» API OpenAI (<1.0.0). Использование нового API OpenAI демонстрируется в openai_1.0_test.py.

  • simple_test.py

    • Описание: Демонстрация простейшего использования библиотеки в стиле "hello world".

  • complex_test.py

    • Описание: Комплексная демонстрация, показывающая большинство функций, предоставляемых библиотекой.

  • coqui_test.py

    • Описание: Тест локального движка TTS coqui.

  • translator.py

    • Зависимости: Запустите pip install openai realtimestt.
    • Описание: Переводы в реальном времени на шесть разных языков.

  • openai_voice_interface.py

    • Зависимости: Запустите pip install openai realtimestt.
    • Описание: Слово пробуждения активировано, и голосовой интерфейс пользователя для API OpenAI.

  • advanced_talk.py

    • Зависимости: Запустите pip install openai keyboard realtimestt.
    • Описание: Выберите движок TTS и голос перед началом разговора с ИИ.

  • minimalistic_talkbot.py

    • Зависимости: Запустите pip install openai realtimestt.
    • Описание: Простой разговорный бот на 20 строк кода.

  • simple_llm_test.py

    • Зависимости: Запустите pip install openai.
    • Описание: Простая демонстрация того, как интегрировать библиотеку с крупными языковыми моделями (LLMs).

  • test_callbacks.py

    • Зависимости: Запустите pip install openai.
    • Описание: Демонстрирует обратные вызовы и позволяет проверить время задержки в реальной среде приложения.

Пауза, Возобновить и Остановить

Приостановите аудиопоток:

stream.pause()

Возобновите приостановленный поток:

stream.resume()

Немедленно остановите поток:

stream.stop()

Объяснение требований

  • Версия Python:
  • Требуется: Python >= 3.9, < 3.13

  • Причина: Библиотека зависит от библиотеки "TTS" на GitHub от coqui, которая требует версии Python в этом диапазоне.

  • PyAudio: для создания выходного аудиопотока

  • stream2sentence: для разбивки входящего текстового потока на предложения

  • pyttsx3: Системный движок преобразования текста в речь

  • pydub: для преобразования форматов аудиофрагментов

  • azure-cognitiveservices-speech: Движок преобразования текста в речь Azure

  • elevenlabs: Движок преобразования текста в речь Elevenlabs

  • coqui-TTS: Библиотека XTTS от Coqui для высококачественного локального нейронного TTS

Приветствую Исследовательский институт Idiap за поддержку форка coqui tts.

  • openai: для взаимодействия с API TTS от OpenAI

  • gtts: Преобразование текста в речь от Google Translate